Издается с 2020 года. ISSN 2782-2346
МОНИТОРИНГ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБУЧЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БОЛЬШИХ ДАННЫХ КАК ЭМПИРИЧЕСКАЯ ОСНОВА СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
Гао Чан – магистрант, Московский педагогический государственный университет, Москва, Россия, 905486401@qq.com
УДК: 377.5
Цифровизация профессионального образования требует новых подходов к оценке качества обучения и своевременного выявления трудностей у студентов. Статья показывает, как анализ цифровых следов обучающихся помогает понять реальные процессы усвоения материала и организовать адресную поддержку. Исследование проводилось в шести учреждениях среднего профессионального образования на протяжении двух учебных лет и охватывало данные студентов различных специальностей. Анализ выявил, что успеваемость студента определяется не временем, проведённым в электронной среде, а регулярностью и системностью учебной работы. Были выделены четыре устойчивых профиля учебного поведения – от систематических отличников до пассивных наблюдателей, каждый из которых требует особого педагогического подхода. Предложенные методы позволяют уже в первый месяц обучения определять студентов группы риска и организовывать поддержку, что существенно улучшает образовательные результаты. Проверка на практике показала, что своевременная помощь – будь то персонализированные рекомендации или работа с тьютором – заметно повышает успеваемость тех, кто испытывает затруднения. Обсуждаются возможности встраивания такой аналитики в повседневную работу преподавателей через информационные панели и системы раннего предупреждения, а также ограничения подхода, связанные с переносом методики между разными учебными заведениями и с этическими аспектами работы с персональными данными. В результате предложена система, которая превращает данные об активности студентов в основу для управленческих решений и индивидуальных образовательных маршрутов.
Ключевые слова: профессиональное образование; большие данные; образовательная аналитика; предиктивное моделирование; оценка эффективности обучения
Для цитирования: Гао Чан МОНИТОРИНГ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОБУЧЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ БОЛЬШИХ ДАННЫХ КАК ЭМПИРИЧЕСКАЯ ОСНОВА СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ // Педагогические исследования. 2025. Вып. 4. С. 80–98.
Список литературы:
1. Курзаева Л. В., Савва Л. И., Назарова Е. К., Абзалов А. Р., Килиевич Д. А. Анализ и обработка данных цифрового следа обучающихся // Мир науки. Педагогика и психология. 2022. Т. 10. № 6. URL: https://mir-nauki.com/PDF/72PDMN622.pdf.
2. Бердин А. Э., Бердина М. Ю. Искусственный интеллект в образовании: опыт применения больших данных // Региональные проблемы преобразования экономики. 2024. № 11 (169). С. 338–347.
3. Абдулаева С. И., Намаева М. М., Халиева Х. С. Большие данные в системе образования: современное состояние, ограничения и направления будущих исследований // Вестник ГГНТУ. Гуманитарные и социально-экономические науки. 2022. Т. 18. № 3 (29). С. 65–70.
4. Назарзода Р. С. Омодасозии мутахассисони со?аи коркард ва та?лили дода?о – та?озои ?а?они муосир // Паеми Академияи та?силоти То?икистон. 2023. № 3 (48). С. 137–143.
5. Бояринов Д. А. Большие данные в дополнительном профессиональном образовании взрослых // Научное обеспечение системы повышения квалификации кадров. 2023. № 1 (54). С. 50–61.
6. Хамзатова Э. А., Акиева З. М., Шахдуллаева К. Д. Оценка качества образования с использованием больших данных и аналитики // Экономика и управление: проблемы, решения. 2024. Т. 14. № 11 (152). С. 183–188.
7. Крюкова Д. В., Комарова Я. Д., Тимофеев А. Г. Аналитика больших данных и методы машинного обучения, возможности их использования в образовании // МАК: Математики – Алтайскому краю. 2023. № 5. С. 216–219.
8. Шамсутдинова Т. М. Цифровой след как источник больших данных (Big Data) в образовании // Открытое образование. 2024. Т. 28. № 6. С. 13–21.
9. Натапов М. Л. Современные тенденции в разработке информационных систем для образовательных целей на основе больших данных // Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество. 2024. № 1. С. 109–122.
10. Сидорова Н. П. Разработка методики адаптации образовательного контента на основе технологии больших данных // Информационно-технологический вестник. 2022. № 2 (32). С. 3–10.
11. Алимова Ф. М., ?осимова У. З., Абдугоипова М. А. Использование больших данных для создания системе интегрированного управления результативности компетентностью выпускника вуза // Big Data and Advanced Analytics. 2021. № 7-1. С. 216–220.
12. Малахов В. В., Смышляева Л. Г. Big Data как средство повышения эффективности учебных занятий в контексте развития личностного потенциала обучающихся СПО // Научно-педагогическое обозрение. 2022. № 4 (44). С. 72–80.
13. Щелокова Ю. К. Использование больших данных для анализа и оптимизации образовательного процесса в высших учебных заведениях // Управление образованием: теория и практика. 2024. № 2-1 (76). С. 114–122.
14. Селиванова Е. С., Газизов Т. Т., Долганова Н. Ф., Пираков Ф. Д. Использование машинного обучения для прогнозирования трудоустройства выпускников // Инфокоммуникационные технологии. 2023. Т. 21. № 3. С. 91–99.
15. Леушканова О. Ю. Применение больших данных (Big Data) в непрерывном педагогическом образовании // Сибирский педагогический журнал. 2024. № 5. С. 123–138.
